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Maîtrise en Ingénierie et Gestion des Énergies Renouvelables, Technologie des Systèmes Énergétiques

Masters in Renewable Energy Engineering and Management, Energy system Technology

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bachelor-certificate

Expérimenté en gestion de projets et en recherche, avec une solide formation en ingénierie et gestion des énergies renouvelables. Historique prouvé dans la planification et la mise en œuvre de projets d'énergie solaire, le développement d'architectures de logiciels en cloud, et la réalisation d'analyses complètes des systèmes énergétiques. Compétent en Python, science des données et infrastructure cloud, avec un accent sur l'optimisation de l'utilisation des ressources et l'amélioration de l'efficacité énergétique. Habile à travailler dans des environnements internationaux et à distance, avec un engagement à faire progresser les solutions énergétiques durables.

Erfahrener Projektmanager und wissenschaftlicher Mitarbeiter mit starkem Hintergrund in erneuerbarer Energieingenieurwesen und -management. Nachgewiesene Erfolge in der Leitung von Planung und Umsetzung von Solarenergieprojekten, Entwicklung von Software-Cloud-Architekturen und Durchführung umfassender Energiesystemanalysen. Versiert in Python, Data Science und Cloud-Infrastruktur, mit Fokus auf die Optimierung der Ressourcennutzung und Steigerung der Energieeffizienz. Geschickt im Arbeiten in internationalen und entfernten Umgebungen, mit einem Engagement für die Förderung nachhaltiger Energielösungen.

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Réalisation de la planification de toits solaires en utilisant les technologies Kwix, SolarEdge et Endphase, ce qui a conduit à une augmentation significative de la production d'énergie de 30 %. Réalisation de la planification des équipements dans le cadre de base K2 pour améliorer les procédures d'approvisionnement, ce qui a entraîné une réduction considérable du délai de livraison de 70 %.

Durchführung der Planung von Solardächern unter Einsatz von Kwix-, SolarEdge- und Endphase-Technologien, was zu einer erheblichen Steigerung der Energieerzeugung um 30 % führte. Durchführung der Ausrüstungsplanung innerhalb des K2-Basisrahmens, um die Beschaffungsverfahren zu verbessern, was zu einer beachtlichen Reduzierung der Vorlaufzeit um 70 % führte.

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Implémentation de pipelines de formation AutoML (API Flask) pour l'évaluation de la solvabilité et la détection de la fraude dans le système financier. Développement d'une architecture logicielle cloud et de processus DevOps pour le déploiement des solutions logicielles dans le cloud. Écriture d'APIs Flask pour évaluer automatiquement l'explicabilité du modèle avec des graphiques statistiques après l'inférence.

Implementierung von AutoML-Schulungspipelines (Flask API) zur Kreditwürdigkeitsprüfung und Betrugserkennung im Finanzsystem. Entwicklung einer Software-Cloud-Architektur und von DevOps-Prozessen für die Bereitstellung der Softwarelösungen in der Cloud. Schrieb Flask-APIs, um die Erklärbarkeit des Modells mit statistischen Diagrammen nach der Inferenz automatisch zu bewerten.

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Pionnier dans l'analyse des technologies éoliennes et photovoltaïques en utilisant la programmation orientée objet (OOP) et des algorithmes de clustering dans un modèle d'optimisation des systèmes énergétiques pour une évaluation complète du potentiel des ressources et une réduction significative des gaz à effet de serre. Maîtrise de la récupération des données à partir d'une API REST et exécution de processus ETL avec Python et SQL pour créer une base de données relationnelle bien structurée. Réduction du temps de traitement des données de 60 % et optimisation de l'utilisation des ressources grâce au traitement parallèle des données avec Multiprocessing. Augmentation de la productivité grâce à l'automatisation des scripts avec Slurm, la rationalisation des processus et l'utilisation efficace des clusters HPC-GPU.

Pionierarbeit bei der Analyse von Wind- und Photovoltaiktechnologien unter Verwendung von objektorientierter Programmierung (OOP) und Clustering-Algorithmen in einem Energiesystem-Optimierungsmodell für eine umfassende Bewertung des Ressourcenpotenzials und einer erheblichen Treibhausgasreduzierung. Meisterhaftes Abrufen von Daten aus einer REST-API und Ausführen von ETL-Prozessen mit Python und SQL zur Erstellung einer gut strukturierten relationalen Datenbank. Reduzierung der Datenverarbeitungszeit um 60 % und optimierte Ressourcennutzung durch parallele Datenverarbeitung mit Multiprocessing. Steigerung der Produktivität durch Skriptautomatisierung mit Slurm, Rationalisierung von Prozessen und effiziente Nutzung von HPC-GPU-Clustern.

Conçu et exécuté des stratégies efficaces d'inventaire d'équipements PV pour les toits, assurant une coordination sans faille des approvisionnements avec les besoins spécifiques du site. Garanti une fonctionnalité impeccable et minimisé les temps d'arrêt en mettant en place des mesures rigoureuses d'assurance qualité lors de l'installation des modules. Réduit de 30% le temps d'installation grâce à l'introduction d'un système innovant d'organisation des stocks pour les équipements de modules.

Devised and executed efficient rooftop PV equipment inventory strategies, ensuring seamless procurement coordination with site-specific demand needs. Guaranteed flawless functionality and minimized downtime by implementing rigorous quality assurance measures during module installation. Achieved a 30% reduction in installation time through the introduction of an innovative stock organization system for module equipment.

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A dirigé le développement de concepts basés sur Python pour le Building Information Modeling (BIM), enrichissant les processus décisionnels basés sur les données. Assurer la sécurité des informations critiques grâce à des protocoles de sécurité stricts comme SFTP et SCP pour l'intégrité et la protection des bases de données. Réalisation d'analyses complètes des opérations énergétiques dans les bâtiments en utilisant la vision par ordinateur et les CNN pour l'étiquetage des capteurs des schémas de bâtiments et la réalisation efficace des opérations ETL sur les fichiers Hadoop avec des outils comme HDF, Pandas et Winscp.

Leitete die Entwicklung von Python-basierten Konzepten für Building Information Modeling (BIM), die datengestützte Entscheidungsprozesse bereichern. Gewährleistung der Sicherheit kritischer Informationen durch strenge Sicherheitsprotokolle wie SFTP und SCP für die Integrität und den Schutz von Datenbanken. Durchführung umfassender Energiebetriebsanalysen in Gebäuden unter Verwendung von Computer Vision und CNN für die Sensorbeschriftung von Gebäudeschemata und effiziente Durchführung von ETL-Operationen auf Hadoop-Dateien mit Tools wie HDF, Pandas und Winscp.

Conception et optimisation des systèmes de conduits HVAC, calcul précis des charges de refroidissement pour les systèmes de climatisation en fonction des conditions de température ambiante, garantissant la durabilité. Conception et mise en œuvre d'un système de gestion de l'eau efficace en utilisant ANSYS, contribuant aux pratiques durables de conservation de l'eau. Réalisation d'inspections complètes des appareils sanitaires, garantissant la conformité aux normes de qualité et de sécurité.

Engineered and optimized HVAC ducted systems, accurately calculating cooling loads for air-conditioning systems based on ambient temperature conditions ensuring sustainability. Designed and implemented an efficient Water Management System using ANSYS, contributing to sustainable water conservation practices. Conducted comprehensive inspections of sanitary wares, ensuring compliance with quality and safety standards.

Ingénieur en construction

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